AI가 아동 심리학에 미치는 영향

AI가 아동 심리학에 미치는 영향

의료, 여행 및 엔터테인먼트 분야에서 AI 솔루션을 제공하는 데이터 과학 및 엔지니어링 회사인 AI.io의 CEO인 Terence Mills는 다음과 같이 말했습니다.

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우리는 미래가 밝다는 것을 알고 있으며 최근에는 누군가가 대조를 보이고 있는 것 같습니다. 우리는 기술을 접할 수 있는 기회를 갖게 되어 행운입니다. 정보화 시대가 우리에게 준 모든 실수에 대해 우리는 노력을 두 배로 늘립니다. 우리는 더 잘하는 방법을 배웁니다. 결국, 인간은 오류가 없다는 점에서 부족합니다.

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우리의 아날로그 오류에도 불구하고 우리의 두뇌는 기술의 이점을 누리고 있습니다. 우리는 교대에 기댈 수 있는 공간을 만들었습니다. 뇌의 감수성이 높을수록 관찰이 더 흥미로워집니다. 아동 심리학의 진화와 기술과의 상호 작용은 계속 확장되고 있습니다.

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오늘날 인공 지능(AI)은 모든 인간, 특히 개발 중인 인간의 사회적, 정서적, 신체적 웰빙에 필수적인 역할을 합니다. AI의 도움으로 어린이의 정신 발달은 무수히 많은 방법으로 최적화될 수 있습니다.

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유형 기술: 아동 심리학

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아이의 두뇌는 호기심, 경이로움, 결단력으로 가득 차 있습니다.

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아동의 뇌는 90%가 5세까지 발달하지만 뇌 발달에서 가장 취약한 시기는 8세입니다. 이 시기는 아동의 뇌가 스트레스와 외부 자극에 의해 생물학적으로 가장 큰 영향을 받는 시기입니다.

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아이들은 주변 세계와 상호 작용하는 법을 배우면서 원인과 결과에 대한 일반적인 이해를 형성합니다. 그들은 관계 기반 상호 작용이 어떤 느낌인지 연관시키기 시작합니다.

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해마다 가상 비서는 일상적인 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다. 어떤 의미에서 우리는 휴대폰과의 관계를 발전시켰습니다. 우리에게 호흡을 상기시키는 알림에서 우리에게 기초를 다질 기회를 제공하는 명상에 이르기까지.

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발달된 뇌가 행동에 긍정적인 변화를 보인다면 우리는 빙산의 일각에 도달한 것입니다. 발달 중인 두뇌를 위한 긍정적인 변화 뒤에 숨은 진실을 밝히는 것이 필수적입니다. 아동 심리 개선에 대해 이야기할 때 아동을 위한 기회에 대해 논의합니다. 우리는 그들이 주변 세계의 자연스러운 결과를 경험하도록 안내합니다.

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아이들은 AI를 통해 실제 시나리오를 플레이할 수 있는 기회를 갖게 됩니다. 롤플레잉과 가치 체계를 통해 리더십 기술을 보여주는 게임이 있습니다.

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AI가 강력한 무대에 등장합니다. 아이들은 스마트 보드와 같은 스마트 기술로부터 피드백을 받을 뿐만 아니라 주변 세계를 처리하고 식별하는 방법을 배웁니다.

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부모나 간병인이 있을 때 가정의 가상 비서는 중요한 생명선이 될 수 있습니다. AI는 학업 지원, 독립적 기능 및 리소스 제공 기회를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 아이가 조절 장애를 겪는다면 교실에서 상자 호흡을 가르치는 AI 애플리케이션이 큰 차이를 만들 수 있습니다. 꽉 찬 교실과 압도적인 교사들과 함께 AI는 우리가 예상하지 못한 방식으로 나타납니다.

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신경 발산의 권한 부여

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모든 강점의 능력을 지원하는 데 필요한 손재주가 있습니다. 신경 유형적 행동에 대한 지식을 입증하는 것은 신경 발산성 뇌를 촉진하는 것만큼 중요합니다.

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ASD를 가진 아이들은 매일 인공 지능을 통해 자극적인 활동에 참여합니다. ASD를 검사할 정해진 방법이 없기 때문에 조기에 어린이를 진단하는 데 어려움이 있습니다.

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자폐 스펙트럼의 아이들은 필요에 따라 사회적 및 언어적 기술을 다양한 정도로 미세 조정해야 합니다. 각 어린이는 해당 마커를 충족하는 기준과 방법이 다릅니다.

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AI는 자폐 스펙트럼의 아동을 지원하는 모든 영역에서 계속해서 나타나고 있습니다. AI는 특정 운동 능력과 직접적인 눈맞춤 및 의사소통 능력을 향상시킬 수 있습니다. 구체적인 예는 Standford Medicine의 BuddyBot입니다. "자폐 아동을 위한 인공 지능 대화 동반자로서 참가자와 적응적으로 대화하여 잠재적으로 약점을 식별하고 대화 기술을 향상시킬 수 있습니다."

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ABA 개입은 ASD가 있는 어린이를 지원하는 AI의 효과적인 특성을 입증했습니다. 인간이 좌절할 때 AI는 일관성을 제공합니다. 이 예측 가능한 결과는 상호 작용하는 어린이에게 유동적인 피드백을 제공합니다.

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ASD를 가진 아이들은 사회적 연결을 만들고, 신뢰를 구축하고, 관계에서 맥락을 만드는 데 어려움을 겪습니다. ABA 임상의는 인간의 능력 내에서 추적하고 관찰하는 것으로 제한됩니다. 인공 지능을 사용하면 측정, 추적이 가능성 이상이 될 수 있습니다. 그리고 결과를 예측하는 능력은 분석이 일어날 수 있는 합성 데이터로 성장합니다.

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투명성과 커뮤니케이션

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우리가 현재 전 세계적으로 AI와 직면하고 있는 분명한 장애물이 있습니다. 세상은 여전히 ​​기술 진보적 모빌리티의 부정적인 측면의 영향을 처리하고 있습니다. 이 교환 내에서 학습 곡선이 공개됩니다.

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이러한 성장 영역에 대응하여 우리는 책임을 지는 AI 촉진자를 목격합니다. AI가 미치는 영향에 대해 점점 더 많은 대화가 이루어지고 있습니다.