CHATGPT의 언어모델의 출현으로 사라질 직업군과 새롭게 생길 직업군

언어 모델인 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 기술은 주로 텍스트 생성, 요약, 번역, 질문 답변과 같은 다양한 자연어 처리(NLP) 작업을 위해 인간과 유사한 언어 출력을 생성하도록 설계되었습니다. GPT 및 기타 NLP 기술은 언어 관련 작업의 특정 측면을 자동화할 수 있지만 전체 작업 범주가 사라지는 것으로 이어질 가능성은 낮습니다. 대신, 이러한 기술은 다음과 같은 방식으로 일부 직업의 성격을 바꾸고 새로운 직업 기회를 창출할 가능성이 높습니다.

1. 글쓰기 및 콘텐츠 제작: GPT 및 기타 언어 모델은 뉴스 기사, 소셜 미디어 게시물 및 제품 설명 생성을 포함하여 콘텐츠 생성을 지원할 수 있습니다. 그러나 이러한 모델은 인간 글쓰기의 창의성, 감정 및 뉘앙스를 복제할 수 없기 때문에 인간 작가를 완전히 대체하지 못할 수 있습니다. 대신 GPT는 작가가 연구 및 콘텐츠 제작 프로세스를 간소화하는 도구가 될 수 있습니다.
2. 번역: GPT 및 기타 NLP 기술은 이미 다양한 언어에 대한 실시간 번역을 가능하게 함으로써 번역 업계에 혁명을 일으켰습니다. GPT는 번역을 지원할 수 있지만 특히 문화 및 문맥 이해가 필요한 복잡하고 기술적인 번역의 경우 인간 번역가의 기술을 대체할 수 없습니다.
3. 고객 서비스: GPT 및 기타 챗봇은 자주 묻는 질문에 답변하고 일반적인 문제를 해결하는 등 고객 서비스의 특정 측면을 자동화할 수 있습니다. 그러나 고객 서비스 작업은 특히 복잡한 고객 불만 처리 및 기술 문제 해결을 위해 여전히 사람의 개입이 필요합니다.
4. 데이터 분석: GPT 및 기타 NLP 기술은 감정 분석, 추세 분석 및 고객 피드백 분석과 같은 데이터 분석 및 텍스트 마이닝에 도움이 될 수 있습니다. 그러나 이러한 도구는 특히 데이터 해석 및 의사 결정에서 인간 분석가의 기술을 대체할 수 없습니다.

GPT 및 기타 NLP 기술로 인해 나타날 수 있는 새로운 직업 그룹은 다음과 같습니다.

1. AI 및 NLP 연구원: GPT 및 기타 NLP 기술이 계속 발전함에 따라 AI 및 NLP 전문 지식을 갖춘 연구원에 대한 수요가 증가할 것입니다. 이 연구원들은 GPT 모델 및 기타 NLP 기술을 개발하고 개선하는 일을 담당하게 됩니다.
2. 콘텐츠 전략가: GPT 및 기타 언어 모델의 부상으로 콘텐츠 전략가는 이러한 도구를 활용하는 효과적인 콘텐츠 전략을 개발하기 위해 NLP 기술에 대해 더 깊이 이해해야 합니다.
3. UX 작가: 챗봇 및 기타 대화형 인터페이스가 널리 보급됨에 따라 매력적이고 사용자 친화적인 챗봇 스크립트 및 기타 대화형 인터페이스를 만들 수 있는 UX 작성자에 대한 수요가 증가할 것입니다.
4. 데이터 과학자: GPT 및 기타 NLP 기술이 대량의 데이터를 생성함에 따라 이 데이터를 분석하고 해석할 수 있는 데이터 과학자에 대한 수요가 증가할 것입니다.

결론적으로 GPT 및 기타 NLP 기술은 언어 관련 작업의 특정 측면을 자동화할 수 있지만 전체 작업 범주가 사라지는 것으로 이어질 가능성은 낮습니다. 대신 일부 직업의 성격을 바꾸고 새로운 직업 기회를 창출할 것입니다.